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Registro Completo
Biblioteca(s):  Biblioteca Rui Tendinha.
Data corrente:  19/05/2020
Data da última atualização:  08/12/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  GOMES, D. A.; AMARAL, L. S.; FERREIRA, D. S. de; MOREIRA, G. R.; GOMES-SILVA, F.; COSTA, M. L. L. da; CUNHA FILHO, M.; SANTOS, A. L.P. dos; FIGUEIREDO, M. R. P.; PIMENTEL, P. G.
Afiliação:  Diego Alves Gomes, UFPE; Lucas Silva do Amaral, UFPE; Denise Stéphanie de Almeida Ferreira, UFPE; Guilherme Rocha Moreira, UFPE; Frank Gomes - Silva; Maria Lindomárcia Leonardo da Costa; Moacyr Cunha Filho; André Luiz Pinto dos Santos; Mércia Regina Pereira de Figueiredo, Incaper; Patrícia Guimarães Pimentel.
Título:  Caracterização de genótipos de mandioca por técnicas multivariadas.
Ano de publicação:  2020
Fonte/Imprenta:  Research, Society and Development, v. 9, n. 7, e252974181, 2020.
Idioma:  Português
Conteúdo:  Objetivou-se a seleção genotípica da mandioca (Manihot esculenta crantz) para formação de grupos divergentes de genótipos. Inicialmente foram utilizadas 23 variáveis quantitativas de 28 genótipos; após a análise de componentes principais esse número foi reduzido a 7 variáveis (diâmetro do caule, número manivas-sementes por planta, comprimento da raiz, diâmetro da raiz, potencial hídrico foliar antemanhã, potencial hídrico foliar ao meio-dia, produtividade da parte aérea). A análise de agrupamento por meio da distância de Chebyshev e do método de ligação Mcquitty foi utilizada para gerar um dendrograma cuja validação se deu a partir de um coeficiente cofenético de 0,8. Foram formados dois grupos compostos de 24 e 4 genótipos de mandioca. Esses foram indicados no dendrograma por meio dos índices de Ratkowsky, McClain e KL. O segundo grupo que é formado pelos genótipos tussuma, Caititi, Poti Branca e mulatinha apresentou maior frequência das variáveis que descrevem a parte superior da mandioca. Essas informações são importantes para a criação de banco de informações de espécies rústicas e o melhoramento das mesmas. The objective was the genetic selection of cassava (Manihot esculenta crantz) to formation of groups. Initially, 23 quantitative variables from 28 genotypes were used. After principal-components analysis, this number was reduced to 7 variables (stalk diameter, number of maniva-seed per plant, root length, root diameter, leaf water potential in the morning, leaf water... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Componente principal; Diâmetro da raiz; Distância de Chebyshev; Mandioca.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/123456789/4018/1/genotipo-madioca-mercia.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Biblioteca Rui Tendinha (BRT)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
BRT23413 - 1UMTAP - DD

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Ordenar por: RelevânciaAutorTítuloAnoImprime registros no formato resumido
Registros recuperados : 3
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1.Imagem marcado/desmarcadoCOLODETTI, T. V.; RODRIGUES, W. N.; MARQUES, R. M.; FERREIRA, D. S.; CÔGO, A. D.; APOSTÓLICO, M. A.; MARTINS, L. D.; VERDIN FILHO, A. C.; TOMAZ, M. A. Brotação em mudas arqueadas de diferentes genótipos de cafeeiro conilon em altitude de transição. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PESQUISAS CAFEEIRAS, 44., 2018, Franca, SP. Nosso café, melhorado desde o pé: anais... Brasília, DF: Embrapa Café, 2018.
Tipo: Publicação em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha.
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2.Imagem marcado/desmarcadoGOMES, D. A.; AMARAL, L. S.; FERREIRA, D. S. de; MOREIRA, G. R.; GOMES-SILVA, F.; COSTA, M. L. L. da; CUNHA FILHO, M.; SANTOS, A. L.P. dos; FIGUEIREDO, M. R. P.; PIMENTEL, P. G. Caracterização de genótipos de mandioca por técnicas multivariadas. Research, Society and Development, v. 9, n. 7, e252974181, 2020.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: B - 4
Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha.
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3.Imagem marcado/desmarcadoFERREIRA, D. S.; OLIVEIRA, M. E. da S.; RIBEIRO, W. R.; FILETE, C. A.; CASTANHEIRA, D. T.; ROCHA, B. C.P.; MORELI, A. P.; OLIVEIRA, E. C. da S.; GUARÇONI, R. G.; PARTELLI, F. L.; PEREIRA, L. L. Association of altitude and solar radiation to understand coffee quality. Agronomy, v. 12, n. 8, p. 1-13, 2022.
Tipo: Artigo em Periódico Indexado
Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha.
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